Plan d'expérience
M1MAT (S2)
**Unité d’enseignement : Plan d'Expérience**
**Objectifs de l’enseignement :**
- Introduire les concepts fondamentaux des plans d'expérience pour l'optimisation et l'analyse des processus expérimentaux.
- Développer les compétences nécessaires pour concevoir, analyser et interpréter des expériences scientifiques à l’aide de méthodes statistiques avancées.
- Acquérir une maîtrise pratique des outils logiciels pour appliquer ces méthodes.
**Connaissances préalables recommandées :**
- Statistiques descriptives
- Probabilités
- Analyse des données expérimentales
**Contenu de la matière :**
1. **Principe de la méthode**
- Introduction et cadre théorique des plans d'expérience.
2. **Plans factoriels complets à deux niveaux (2ᵏ)**
- Études de facteurs et interactions.
3. **Plans factoriels fractionnaires à deux niveaux (2ᵏ⁻ᵖ)**
- Réduction des expériences tout en maintenant leur efficacité.
4. **Erreurs expérimentales**
- Analyse et gestion des erreurs dans les expériences.
5. **Autres plans à deux niveaux**
- Variantes des plans factoriels.
6. **Plans du second degré**
- Approfondissement des études d’interactions et réponses quadratiques.
7. **Analyse de la variance (ANOVA)**
- Techniques pour tester la significativité des facteurs.
8. **Plans de mélange**
- Application aux matériaux et formulations.
9. **Logiciels (pratique)**
- Initiation aux outils numériques pour la mise en œuvre des plans d'expérience.
**Mode d’évaluation :**
- Examen final : 100 %.
Ce cours offre aux étudiants une base solide pour appliquer les plans d'expérience dans divers domaines scientifiques et techniques, tout en renforçant leur aptitude à prendre des décisions basées sur des données expérimentales.
**Objectifs de l’enseignement :**
- Introduire les concepts fondamentaux des plans d'expérience pour l'optimisation et l'analyse des processus expérimentaux.
- Développer les compétences nécessaires pour concevoir, analyser et interpréter des expériences scientifiques à l’aide de méthodes statistiques avancées.
- Acquérir une maîtrise pratique des outils logiciels pour appliquer ces méthodes.
**Connaissances préalables recommandées :**
- Statistiques descriptives
- Probabilités
- Analyse des données expérimentales
**Contenu de la matière :**
1. **Principe de la méthode**
- Introduction et cadre théorique des plans d'expérience.
2. **Plans factoriels complets à deux niveaux (2ᵏ)**
- Études de facteurs et interactions.
3. **Plans factoriels fractionnaires à deux niveaux (2ᵏ⁻ᵖ)**
- Réduction des expériences tout en maintenant leur efficacité.
4. **Erreurs expérimentales**
- Analyse et gestion des erreurs dans les expériences.
5. **Autres plans à deux niveaux**
- Variantes des plans factoriels.
6. **Plans du second degré**
- Approfondissement des études d’interactions et réponses quadratiques.
7. **Analyse de la variance (ANOVA)**
- Techniques pour tester la significativité des facteurs.
8. **Plans de mélange**
- Application aux matériaux et formulations.
9. **Logiciels (pratique)**
- Initiation aux outils numériques pour la mise en œuvre des plans d'expérience.
**Mode d’évaluation :**
- Examen final : 100 %.
Ce cours offre aux étudiants une base solide pour appliquer les plans d'expérience dans divers domaines scientifiques et techniques, tout en renforçant leur aptitude à prendre des décisions basées sur des données expérimentales.